Kỷ nguyên Marketing mới sẽ được định hình bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) và Trí tuệ con người

Theo bà Kaveri Camire, Giám đốc Marketing (CMO) của DXC Technology, các nhà tiếp thị đang sống trong một kỷ nguyên của sự đột phá công nghệ. Đây là thời điểm then chốt, thách thức mọi doanh nghiệp và nhà lãnh đạo phải tư duy lại về những gì có thể và chuẩn bị cho những gì sắp xảy ra. Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ định hình lại cách chúng ta làm việc mà còn cả xã hội, nhưng sức mạnh thực sự của nó chỉ được khai phá khi kết hợp với trí tuệ và sự nhạy bén của con người.

AI: Tái định hình cuộc chơi và tạo ra hiệu suất vượt trội

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi sâu sắc cách các doanh nghiệp vận hành, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing. Công nghệ này đang tái định hình toàn bộ cẩm nang tiếp thị bằng cách tác động đến ba khía cạnh cốt lõi:

1. Thấu hiểu và dự đoán nhu cầu khách hàng: AI cho phép phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để nhận diện các mẫu hành vi, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn và thậm chí đoán trước được mong muốn của khách hàng.

2. Thúc đẩy văn hóa học hỏi và thử nghiệm: AI tạo điều kiện cho các thử nghiệm A/B, phân tích hiệu quả chiến dịch một cách nhanh chóng, giúp đội ngũ marketing liên tục học hỏi và thay đổi để tối ưu hóa kết quả.

3. Phá vỡ các "ốc đảo" công việc (silo): AI đã tạo ra những hiệu quả công việc đáng kể, giải phóng các nhà tiếp thị khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để họ có thể tập trung vào các ưu tiên chiến lược. Quan trọng hơn, nó thúc đẩy sự hợp tác liên phòng ban giữa Marketing, Bán hàng, Sản phẩm và Chiến lược, từ đó cải thiện kết quả kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Yếu tố con người: Chìa khóa để khai phá toàn bộ tiềm năng của AI

Mặc dù AI là một công cụ mạnh mẽ, bản thân nó không thể tự tạo ra nhu cầu cho sản phẩm hay thúc đẩy tăng trưởng. Sự thành công của AI phụ thuộc rất lớn vào yếu tố con người. Các kỹ năng như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện, khả năng hợp tác và sự linh hoạt thích ứng là không thể thay thế.

Các nhà lãnh đạo trong nhiều ngành đã bắt đầu chứng minh điều này. Ví dụ:

• Y tế: Các bác sĩ tại Bệnh viện Đa khoa Singapore đang sử dụng một hệ thống AI do DXC Technology phát triển để cá nhân hóa đơn thuốc kháng sinh, đưa ra các quyết định quan trọng về việc sử dụng thuốc.

• Văn hóa: Bộ Di sản Văn hóa Ý đang dùng các tác nhân AI để sàng lọc kho dữ liệu thư tịch hàng thập kỷ, kết nối hàng triệu tài liệu kỹ thuật số từ hơn 6,500 thư viện.

• Nông nghiệp: Nông dân sắp có thể sử dụng công cụ Cropwise AI để đưa ra quyết định chính xác về vị trí gieo trồng dựa trên các khuyến nghị về vị trí hạt giống theo thời gian thực.

Những ví dụ trên cho thấy, AI phát huy hiệu quả cao nhất khi được dẫn dắt bởi chuyên môn của con người. Vì vậy, các thành viên trong đội ngũ marketing phải trở thành những "siêu người học" (super learners) – những người luôn tò mò, nhanh nhẹn và không ngừng phấn đấu để phát triển. Họ phải xem AI và các công nghệ mới là con đường để trở nên xuất sắc hơn trong công việc, mang lại giá trị và sự liên quan cho khách hàng cũng như tổ chức của mình.

Dữ liệu chất lượng: Nguồn nhiên liệu thiết yếu cho AI

Để AI có thể hoạt động hiệu quả, nó cần được "học" từ dữ liệu. Các nhà tiếp thị có thể thu thập dữ liệu này từ nhiều điểm chạm khác nhau như dữ liệu bán hàng, lượt truy cập website, tương tác trên mạng xã hội và phản hồi của khách hàng. Bộ dữ liệu càng toàn diện và tín hiệu đầu ra càng chất lượng, các công cụ AI càng trở nên thông minh và có năng lực.

Tuy nhiên, để dữ liệu mang lại giá trị thực sự, nó phải đảm bảo các yếu tố: chính xác, minh bạch và đáng tin cậy. Việc sử dụng AI để "lắng nghe mạng xã hội" (social listening), tạo ra thông tin chi tiết về ý kiến khách hàng và các xu hướng mới nổi sẽ loại bỏ việc phỏng đoán, xây dựng sự đồng cảm và củng cố lòng tin của người tiêu dùng về lâu dài. Khi khách hàng tin tưởng giao dữ liệu của họ, họ có nhiều khả năng sẽ cùng đổi mới, chia sẻ câu chuyện thành công và trở thành người ủng hộ thương hiệu.

Tương lai của Marketing: Dân chủ hóa AI và tích hợp sâu rộng

Không giống như các làn sóng công nghệ trước đây (cơ sở dữ liệu, điện toán đám mây...), AI trở nên khác biệt vì nó đã được cung cấp cho tất cả mọi người và doanh nghiệp gần như ngay lập tức. Sự "dân chủ hóa" này đã cho phép các đội nhóm với mọi quy mô và ngân sách có thể ứng dụng AI vào chuỗi giá trị của mình.

Tuy nhiên, làn sóng tiến bộ tiếp theo của AI sẽ không đến từ những giải pháp chắp vá hay các dự án riêng lẻ. Thay vào đó, nó sẽ được thúc đẩy bởi các nhà lãnh đạo và đội nhóm biết cách xây dựng dựa trên những thành công ban đầu và nhúng AI vào sâu trong toàn bộ tổ chức của họ. Những "siêu người học" đó sẽ là những người quyết định tương lai, liên tục trau dồi kỹ năng mới, đủ nhanh nhạy để đi trước sự thay đổi và đẩy xa giới hạn của những gì AI có thể làm được.